„Řadu let se zabýváme sběrem a zpracováním dat z chytrých energetických sítí. Před několika lety jsme začali rozvíjet myšlenku, že by některé z analytických algoritmů mohly fungovat přímo v senzorech a měřidlech instalovaných v energetických sítích. Po úspěšném prototypovém ověření ve spolupráci s výrobcem čipů NXP a realizaci dvou výzkumných projektů jsme představili naši vizi vnořené energetické inteligence,“ uvedl ředitel rozvoje produktů a spoluzakladatel Mycroft Mind Filip Procházka.

Moduly, k jejichž vytvoření firma směřuje, budou vybavené specifickými algoritmy strojového učení s malými nároky na paměť a výpočetní výkon. Proto mohou fungovat přímo v chytrých měřičích, dobíječkách elektromobilů, fotovoltaikách nebo v ovládacích energetických centrech budov. Detailnější informace budou důležité ve vznikající komunitní energetice.

„Odběratelé a drobní výrobci elektrické energie budou lépe rozumět svému energetickému chování a snižovat tak náklady na energii, případně budou schopni zpeněžit vlastní flexibilitu. Účastníci na energetických trzích budou mít k dispozici predikci energetického chování zákazníků či podrobné informace o jejich dostupné flexibilitě. V neposlední řadě jim to usnadní řízení nově vznikajících energetických komunit,“ doplnil Procházka.

Brněnská společnost na projektu, který je naplánovaný do roku 2026, spolupracuje s evropskými výrobci čipů, polovodičů a měřidel a vyhledává i další partnery z řad výrobců senzorů využívaných v energetice. Spolupracuje také s Masarykovou univerzitou v Brně a Vysokým učením technickým v Brně.